然而，客户和消费者要求更快的处理时间。
特斯拉 举手。伊隆马斯克再次想成为技术进步的 驱。展示如何实现自动化以及如何实现自动化。他的意图：模型3的生产是工业4.0的主要例子。有远见，雄心勃勃，全自动。但该项目并没有成为 个傀儡，而是迅速成为 个纪念碑。正如埃隆·马斯克的计划 样值得称道的是，推动自动化过快而且教条化之前是混乱和混乱而不是进步。
当然，你必须牢记这个目标：熄灯工厂。 个自主工作而无需任何人为干预的工厂。完全自动化，她甚至不需要照明。但正如埃隆马斯克所说，我们仍然不能参加顶 班 。
然而，现代机器人技术为下 代产业铺平了道路。更便宜和改进的硬件，结合 进的机器学习，改进的连接和边缘计算，使各种规模的企业能够逐步采用现代自动化技术。
个古老的概念重新思考
现在，工业中的机器人技术确实不是 个革命性的想法。机器人已经在 段时间内自动化某些生产步骤。但到目前为止，机器人几乎完全是在生产 大量标准化产品的行业中。例如在汽车工业中。因为机器人非常不灵活，昂贵，必须精确校准并且不允许出错。这吓跑了小公司。他们不能也不想购买 其昂贵的机器，只能在特殊情况下使用。
然而：尽管有这些限制，尽管有个别产品的趋势，但需求却在增加：仅在2018年第 季度，美国的机器人交付量就增长了22％。国际机器人联合会（IFR）估计，2014年至2020年，运行的工业机器人数量将翻 番。
毕竟，进 步的技术发展打开了新的大门，打开了以前尚未开发的市场。来自众多行业和不同规模的公司将来可以将机器人集成到他们的生产中。制造业的自动化正在取得进展 - 机器人处于这 发展的 前沿。它们是工业4.0的基本组成部分。
Cobots可持续地改变生产
其中 个原因是Cobots的迅速崛起。它们比传统的机械臂小得多且便宜得多 - 此外还配备了现代传感器技术，如摄像系统和力/扭矩传感器。通过这样做，他们了解自己的环境，可以与人们 起工作，而不是在特殊的笼子里工作。并且：它们是可编程的。
Cobots可以在 个工作站暂时执行任务，然后重新编程并在其他地方重复使用。与传统的机器人手臂相比，它们更灵活，提供更多应用。这种多功能性使它们对于经典机器人迄今为止没有发挥作用的公司非常有趣。它们可以提高生产过程的效率和速度，同时降低成本。
由 名男子协调的价值25,000美元的机器人手臂现在可以管理通常需要四到五名工人的任务 - 至少便宜三倍。
展望未来：智能机器人
但说实话：机器人，甚至是Cobots，尽管技术创新和可能性都有所提高，但仍然非常有限。如果机器人完成的任务只能在未来实现标准化，那么我们将无法向完全自动化生产迈进 步。拾取和放置，装配和安装，电缆插入，设备测试，即具有多个变量和 别的任务不能由机器人执行。还没有。
近年来，机器学习和计算机视觉 域取得了巨大进步。具有这些技术的系统已经超过ImageNet等图像识别测试中的人类能力。它创造了 个新的高 软件生成; 为机器人提供 定程度智能的软件。
机器人将来会以这种方式识别，定义和处理信息和对象; 即使物体是灵活的或运动的。这是基本的：只有当机器人理解这些和类似的差异时，他们才能完成偏离常规的任务并不断带来新的变量。
所有这 切都不再是未来的梦想 - 但很快成为现实。各种初创公司如Covariant.ai，Micropsi，Nomagic和Osaro开发了相应的软件。虽然它们仍处于开发的早期阶段，但有些已经在与客户进行初步测试。这个即将推出的软件产品的好处是：它不 定与新硬件相连。通过适当的软件和有针对性的改造，我们可以自动执行机器人仍然失败的许多任务。硬件的不断进步，例如抓斗，很快就会让机器人掌握更精确，更详细的任务。
工作场所会发生什么？
但是，尽管取得了所有技术进步和效率提升，我们必须面对 个事实：自动化和现代机器人技术将成为未来几十年制造业工作的挑战。
但是，已购买昂贵的工厂和机器通常只在几十年后更换，新技术逐步实施。因此，裁员将是渐进的 - 同时允许控制减少工作： 些工人无论如何退休，其他人可以接受再培训，以便在机械或其他行业中有效地工作。总的来说，社会必须向前迈出 步，帮助解决这些挑战。
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