智慧采购是智能制造的关键

　　

　　在之前的文章中，我探讨了智能制造项目需要更多地关注业务影响，而不仅仅是冷静的技术。像所有投资 样，智能制造系统必须在规定的时间内提供切实的回报。很多时候，他们并不是 - 而且 个重要原因是我们如何与技术供应商进行接触。

 

　　

　　传统的采购流程并非旨在处理智能制造的复杂性。他们假设符合规格的设备购买足够好。不能迅速提供业务成果的高科技解决方案普遍存在。

　　

　　在GE工作的日子里，我们使用六西格玛工具来确定对客户很重要的产品性能标准，并将这些标准纳入规范。通过设计符合客户需求的产品，我们将重点放在提高性能的关键功能上。

　　

　　这种严格的设计通常不适用于设备。但它是必要的。大约30年前，在工业1.0和2.0版本中，我们拥有自动化孤岛，通过减少劳动力和提高质量来增加附加值。诸如多轴铣床之类的设备是根据所需的功能购买的，例如切削速度，尺寸公差和零件尺寸范围。如果交付的设备可以达到这些规格，工厂将看到好处。

　　

　　 近（工业3.0和4.0），智能制造系统变得更加复杂，依靠物理设备，网络系统和人员之间的连接。将业务需求转化为交付系统规格的过程并没有跟上。

　　

　　需求更多来自供应商

　　

　　简而言之，我们需要更多来自技术供应商。不幸的是，随着技术变得越来越复杂，采购流程并未适应。大多数公司拥有重视设备能力而不是业务绩效的采购实践 - 每小时零件数量; 需要经营的员工数量; 用电量; 零件加工的尺寸。采购规格很少详细说明预期的业务结果（例如，更高的实现吞吐量，更低的总体劳动力成本和更高的产品性能）。

　　

　　因此，设备供应商可以按照他们的要求：准时交付，按预算完成并完全符合规格要求。履行该承诺后，供应商将收到 终付款并离开。但那是艰苦工作开始的时刻。

　　

　　 旦操作团队获得智能制造系统的所有权，真实 的差异就会崩溃。与交付的设备可以处理的材料相比，采购材料的受控属性更少。运营商具有不同等 的能力，技能和注意力。信息系统经历软件升 ，中断与连接的控制器的通信。结果几乎可以不断调试和重新安装已安装的系统。

　　

　　更糟糕的是，在这个故障排除期间，新系统并没有实现投资理念 - 即下订单之前预期的财务影响。通常情况下，在此期间的利润率（可变成本利润）损失可能会使设备的现金投资变得相当渺茫。

　　

　　这就是为什么需要 种新的采购方法。

　　

　　更智能的采购

　　

　　典型的采购流程始于业务运营并以此结束。作为真正的客户，他们定义需求（投资原理），并负责在源系统运行后实现结果。 路上，他们的需求被转化为工程规格，然后要求报价，合同，设计， 后是物理系统。

　　

　　这 过程中每 步的拥有者都有自己的动机。工程师正在寻求获得 好的技术解决方案。采购需要 低的成本， 好的时间表和 合规的解决方案。供应商寻求提供 个盈利的系统。在各组之间的交接中，关于原始需求的信息丢失了。

　　

　　对于简单的设备而言，与投资目标的脱节并不那么重要。如果设备符合基本功能，采购流程就可以运行。然而，当系统依赖于相邻的业务流程来提供价值时，由于切换导致的信息损失实际上保证了不理想的解决方案。

　　

　　在智能制造系统时代，采购流程需要更加智能化。在我看来，有五个关键的变化是必需的：

　　

　　关注业务绩效，而不是规格。 在聘用供应商时，采购团队应修改其成功标准以包含业务绩效目标。 种新的智能制造系统可降低运营商的低成本劳动力，并且在启动后需要增加高成本的维护技术人员，这不符合 初预期的减少劳动力成本。它只是将成本从 个运营预算转移到另 个。

　　

　　确保规范清楚地表达CTQ。 在六西格玛术语中，推动客户利益的关键因素被认为对质量至关重要。当应用于智能制造系统时，这些CTQ可能是关键部件的可靠性（以实现更高的正常运行时间），始终如 地遵守公差（以提高产品性能）或缩短设置时间（以便更快响应客户订单）。规范应识别这些CTQ并通知供应商 - 通过规范 - 在系统调试期间将执行测试以显示对每个CTQ的遵守情况。

　　

　　改善采购流程中的沟通。 在整个采购流程中，从需求识别到建立和委托，应与运营团队（即 终负责实现新系统业务目标的利益相关者）进行强有力的沟通。如果智能制造系统的互联依赖于相邻的业务流程取得成功（例如，生产调度，维护技能开发等），那么这些团队也必须成为设计和调试过程的 部分。

　　

　　结合可靠的设计方法。 识别运营中的差异来源对于开发高性能智能制造系统是必要的，但还不够。供应商的设计流程必须开发对变体不太敏感的解决方案。供应商应该要求的 些设计方法包括容差分析，故障模式和效果分析以及设计实验以演示过程能力。

　　

　　实施增强型调试。 大多数设备采购流程包括在从供应商工厂发货前进行某种形式的工厂验收测试以及现场验收测试，作为安装后能力的 终检查。即使在 好的情况下，验收测试也需要将系统功能运用到定义明确，但有限的测试计划中。这些测试的重点是展示能力，而不是业务表现。调试服务应该是系统启动过程的 部分，并且在实现性能之前应该停止付款。 个更好的结构化合同，将在完成设计阶段支付进度款项，成功完成工厂验收测试，成功完成现场验收测试，并在调试后展现出性能。

　　

　　 后的想法

　　

　　我的职业生涯大部分时间都花在制造技术项目的购买方面。直到 近我才转向供应商角色。作为技术买 ，没有什么比为昂贵的制造系统进行 终付款而仅仅为了与满足所有预期之前的另 年战斗而感到沮丧。现在我正在为工业系统供应商工作，我发现有趣的是，设计和构建系统的工程团队和他们的客户 样沮丧。他们对自己的工作感到自豪，并很难理解为什么他们的解决方案在 终验收后闲置。

　　

　　当价值链中的所有参与者都有同样的挫折感时，通常意味着这个过程中存在系统性问题。这就是这篇博客文章的重点  ，也是之前的文章。对于复杂的智能制造技术而言，无论是企业数据库应用程序还是相互连接的车间机器，都有可能提供快速的投资回报。但是，如果我们不推动我们的采购流程发展，就不会发生这种情况。