加利福尼亚的 创业公司正在使用机器学习和人工智能来向消防部门提供有关如何规划地震并对其做出反应的建议。
One Concern公司希望其算法能够通过准确预测地震破坏来从灾难响应规划过程中汲取大量猜测。这是少数几 推出人工智能和机器学习系统的公司之 ，它可以帮助预测和应对洪水，网络攻击和其他大规模灾难。
One Concern的 席技术官Nicole Hu说，关键是为计算机提供三大类数据。
是有关住宅和其他建筑物的数据，比如他们制造什么样的材料，建造什么材料以及当地面开始晃动时它们很可能会崩溃。
下 个类别是关于自然环境的数据。例如，“土壤是什么样的？什么是海拔？什么是 般的湿度？” 胡解释说。
她说：“我们看到的第三件事就是实时即时数据，例如地震的严重程度，地震的交通情况以及地震时的天气。
计算机使用这些信息来预测在特定区域发生地震后会发生什么情况。然后，它使用过去地震的数据来看它的预测是否有用，并据此修正其预测模型。
换句话说，它会学习，它基本上是机器学习的工作原理。
斯坦福大学地震工程师Gregory Deierlein为One Concern 提供咨询。他说，该公司软件 引人注目的事情之 就是它能够在发生地震时合并地震数据，并实时调整预测结果。
“那些曾经是研究项目的东西，”Deierlein说。“事件发生后，我们会收集数据，几年之后，我们会制作新的模型。”
现在，新模型只需几分钟即可出现。
他指出，该公司的确切方法是不透明的。“和许多创业公司 样，他们对所做的 切都不完全透明，”他说。“我的意思是说，他们正在为其提供专有知识。”
尽管如此， 些第 响应者已经确信该软件将会有用。
消防队长Dan Ghiorso 导旧金山附近的伍德赛德防火区，占地约32平方英里。圣安地列斯断层仅在消防站后面几百英尺处。
Ghiorso说，过去，地震发生时，他必须对他所在地区的哪些地区可能遭受 大破坏作出合理的猜测，然后开车到每个地方进行视觉检查。他希望One Concern的软件能够改变这种状况，尽管在实际的地震中他还没有接受测试。
“不用驾驶32平方英里，只需15分钟就能在电脑上看到我所关心的问题，”他说。“而不是我，接受我的教育猜测，他们把科学背后，所以我非常有信心。”
不幸的是，这将是 场自然灾难，看看他的信心是否合理。
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