您可能已经看到了汉堡王的商业广告，食品服务人员在相机中对着镜头说：“好的，谷歌，什么是汉堡汉堡？”，引起谷歌 庭设备到处听到引用维基百科条目。它可以被看作是 好的广告，它使用AI设备来帮助将产品推销到消费者的起居室（所有这些都会降低通话费用）。但它也可能成为恼人的消费者隐私破坏。
无论你站在哪个问题上，短汉堡王广告都显示人工智能在我们生活的各个方面都占据着优势，经过几十年的规划，它终于来到了这里。当你打电话给技术支持服务中心并结束与聊天机器人谈话时，你会发现它，当你问Siri有多少盎司是夸脱的时候，或者当你玩电脑时玩扑克。
但尽管市场接受，麦肯锡2017年的 份报告发现，除了科技行业，大多数企业仍处于早期实验阶段，很少有企业大规模部署。在对3000名精通AI的高管的调查中，发现只有20％的人声称他们目前使用任何AI。
正如麦肯锡报告所指出的那样，公司需要开始尝试人工智能，学习曲线或风险落后。
什么阻止他们回来？
毫无疑问，实施AI并不容易。这也许是有史以来 具颠覆性的技术。传统的IT基础架构并未支持机器学习，深度学习算法或新的预测分析模型，因此希望构建人工智能解决方案的公司需要 实现其整个IT基础架构的现代化。另外，构建这些算法所需的计算能力需要GPU服务器容量，这是非常昂贵的。
除了这些挑战之外，人工智能需要大量的训练数据才能更加智能。公司需要对整个企业的所有数据进行全面盘点，并利用可能需要的数据补充解决特定业务问题的数据。他们可以通过购买数据，将数据众包或使用洞察即服务合作伙伴来做到这 点。
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