汽车和工业设备制造商面临的主要挑战是跟上对定制数字产品和服务不断增长的需求。根据埃森哲实验室的数据，在产品工程流程中结合 系列当今新技术可以帮助他们推动产品和服务的个性化和创新。
这些数字技术包括人工智能（AI）; 边缘情报; 扩展的现实，其中包括增强的，虚拟的和混合的现实; 分析; 嵌入式传感器 和3D打印功能。将它们应用于汽车制造商和OEM的产品工程阶段（包括概念，设计，原型和模拟）使得可以对不断发展的产品进行大规模定制。
例如，根据个性化偏好量身定制的智能汽车座椅可以更有效地利用客户的声音以及概念阶段的人工智能学习和问题解决能力创建。这将减少成本和耗时的研究和分析。在设计阶段，由扩展现实技术生成的3D全息存在可以使产品被虚拟操纵和开发，并将其更快地移植到原型和仿真。AI和嵌入式传感器在原型和模拟阶段可以产生实时智能，以优化座椅的使用，灵活性和舒适性。此外，这种智能为开发更多定制产品提供了蓝图。
努力提高工业制造商在大规模定制规模上不断满足新的个性化体验需求的能力是埃森哲工业X.0（IX.0）方法的 部分。IX.0着重于帮助公司提取数字技术进步的全部价值。这种方法正在为制造业的新时代奠定基础，在这个时代，通过智能连接产品实现大规模定制化，这些产品可以学习和适应环境并改变客户的偏好 - 将发挥重要作用.
下面是 些现实 的例子，说明当今工业制造商如何在整个产品工程阶段利用多种技术来接近工业 大规模定制：
从概念：为了实时改进电动汽车，特斯拉已经在利用客户输入和嵌入式传感器。该公司收集客户车内传感器的数据，以监测驾驶模式和驾驶员对道路和交通状况的反应。它还通过远程安装在车辆上测试其 新的自主软件。
设计：采用虚拟3D技术，埃森哲实验室 近与客户合作建立了 个复杂的工业数字断路器盒。工程师可以将断路器盒视为全息图，使用手势和语音输入来拉出单个组件，从不同角度检查和查看它们，重新组装它们， 旦它们正确配置，就可以继续进行仿真和原型。所有这些都可以在与同事进行远程协作的同时完成，通过虚拟断路器盒模拟放大器来确定产品在现实 中的效果。
原型：融合AI和3D打印可以在原型阶段获得突破性优势。例如，耐克在应用生成设计（ 种用于建模的计算设计中的人工智能技术）中去除了奥运会运动鞋中的多余重量。软件吸收了项目的目标; 然后，将项目数据输入算法，公司的工程师在模拟阶段使用3D打印的原型，反复测试，直到达到 佳设计。
仿真：除了Nike示例之外，其他工业部门的制造商正在仿真阶段进行创新。例如，在消费品 域，公司正在物理货架上试验叠加分析和混合现实技术，以模拟产品展示并优化它们以实现更好的空间规划和提高客户吸收率。这些概念可以从实验室到商店进行真实 的模拟。
总而言之，无论是汽车，原始设备制造商还是其他工业空间的 部分，连接产品正在成为自动设计新产品和服务以及实时修改客户使用情况的数据点。公司需要利用这 转变，结合多种技术来掌握大规模定制，并充分利用个性化产品和服务需求。
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