如何在云和边缘计算之间找到平衡？

 

　　工业生产变得更加动态：批量更小，物料流更难计划并且决策在短时间内做出。工厂规划人员通过更灵活的，甚至在某些情况下甚至是智能的生产过程来应对这 问题，在这些生产过程中，封闭的控制回路在运行基于现代传感器，计算机视觉和人工智能自主工作。只有在特殊情况下，人才能来监视系统，以及何时必须解决问题或必须做出无法预料的决定。

 

　　通过视频传输，增强现实和远程数据访问，调试，维护和维修也达到了 个新的水平。但是对于所有这些未来技术，您需要乍 看彼此矛盾的两个属性： 方面是分散的，基于云的数据管理和跨区域网络，另 方面是具有 低延迟和安全性的可靠实时功能。 。为了解决这个假定的矛盾，我们有 个优势。

 

　　云与边缘计算

 

　　德克·雷纳特（Dirk Reinert）在T-Systems的数字解决方案业务部门的战略 域工作。作为项目经理，他负责“校园边缘”计划。“经典云的优势来自于我抽象的事实。Reinert解释说，我对基础架构和服务有 定的要求，我想根据需要获得这些要求。“这可能有很大的不同，具体取决于 天。我不想担心必需的计算能力，这就是为什么我将云用作公共或私有云的原因。”

 

　　根据Reinert的说法，谈到边缘时情况看起来有所不同。该专 强调说：``边缘计算的主题受到了将计算，计算能力带到尽可能接近现场的想法的启发。'' “现代生产的特点是，我们拥有数量惊人的智能终端将。这意味着产生和交换大量数据-并要求具有低延迟的实时功能。根据Reinert的说法，边缘将IT和OT紧密地结合在 起，而云则更牢固地固定在IT中。

 

　　简而言之，可以从云中完全控制那些不以时间敏感或对安全性至关重要的方式处理大量数据或需要进 步分析需求的应用程序。大量数据传输到云还通过数据量带来成本。这个因素在增加，这就是为什么除了云之外本地数据处理变得越来越重要的原因。在边缘-接近生产过程的高性能计算单元-集中于那些对时间要求严格的应用程序，在这些应用程序中，大量数据被移动或自给自足和安全性发挥着作用。这适用于通过人工智能对机器进行实时控制以及增强现实应用程序的数据传输。

 

　　“但是，Edge不 定总是直接位于机器上，” Dirk Reinert解释说。“如果您拥有合适的连接性，则还可以以较低的延迟和更安全的方式桥接更长的距离，同时链接大量的数据生产者和消费者。 终，您可以将两个 的优势与边缘云概念结合起来。”

 

　　校园网作为基本单元

 

　　近年来，在这种情况下越来越多地使用校园网 词听。Reinert解释说：“我们使用园区 词来表示具有使用边缘计算的用例的位置。” “在制造区域中，这通常是车间或整个位置，但也可以包括多个位置。”

 

　　因此，通常，园区是 个局域限制的网络，它具有通过正确的连接性来运行边缘计算的 佳覆盖范围。因此，低延迟，安全通信，高数据吞吐量，大量参与者。这意味着位于该位置的办公室网络（以及如今的 庭办公室）也只是校园的间接 部分，因为满足运营技术要求的能力有限。

 

　　5G作为边缘计算的驱动力

 

　　为了以优化的延迟连接大量IIoT设备等网络参与者，新的5G蜂窝标准是 佳选择之 。例如，与WiFi相比，5G能够协调更多未来参与者。各个网络部分之间的过渡管理也正在优化。由于该标准的体系结构，与具有高数据吞吐量的用例相比，可以将对低延迟有要求的用例分类到不同的频带中。

 

　　作为 公司，还有可能获得与外界隔离的私人频率。Reinert解释说：“您可以控制自己的数据，并且可以实施用例，在这些用例中，您可以自己确定园区内5G网络的服务质量。” “但是，如果我们作为合作伙伴与客户 起设计数字化路线图，那么5G就不必成为永远是第 步。从 开始就扩展现有网络的性能通常就足够了。但是，显然可以预见的是，高性能网络（如5G）的趋势是可以预见的。”

 

　　似乎很清楚，价值链的未来在于工业4.0或物联网-也就是说，在具有大量数据交换的智能流程中。IT和OT将继续合并，除了云之外，边缘计算也必不可少。