然而，人工智能在 范围内的迅速普及导致人们对隐私，公平和透明性的担忧。
瑞典哥德堡的科技创业公司Unbiased旨在解决这些问题。它正在构建解决方案，以使用区块链技术解决AI和大数据中的道德挑战。该公司已宣布推出其数据市场工具。该工具旨在成为使用AI和机器学习应用程序的企业的“ 站式B2B解决方案”。
该解决方案包括面向隐私和去中心化的AI开发工具，适用于正在使用AI和机器学习应用程序的公司，包括数据收集，注释，标签和分析，这些都记录在区块链上。该项目于2020年3月在Beta版中引入，现已投入商业使用。
当前，大多数用于训练有监督的机器学习和AI算法的数据集生成工具都趋向于集中化，并且在过程中没有透明性。随着算法的学习，这可能会带来有偏差的结果，并且可能会被恶意数据打乱。
该初创公司使用Telos区块链来跟踪Data Marketplace平台上的所有操作，包括项目和任务的创建，工作人员的贡献以及数据交换。Unbiased选择了Telos的治理引擎Telos Decide将其集成到业务工作流中。
Unbiased WorkForce支持无偏数据市场，Unbiased WorkForce是 个众包平台，具有收集AI和ML数据集所需的数据收集和注释工具。该平台目前支持20多种项目和任务类型。
您可以通过在App Store，Google Play或网络应用程序中注册Unbiased ，完成预选任务并开始从事付费任务，从而为自己的工作做出贡献并赚钱。
第 批任务现已开始，其初始项目专注于数据收集和音频转录。
Unbiased的创始人兼 席执行官Sukesh Tedla说：“ Unbiased使用Telos区块链来提高透明度和完整性，使用户可以根据设定的要求信任并验证其数据集注释是否正在发生。”
Gartner的研究表明，在过去两年中，部署AI的组织从4％增长到14％，因此在数十亿美元的AI行业中保护数据透明性，可信赖性和道德至关重要。在欧盟正在研究人工智能来更好地满足透明度的挑战的深远影响，以及如何。
也许公共区块链的 成不变的分类帐和透明度将提供AI和ML迫切需要的去中心化，可信赖的解决方案。
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