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博世希望通过人工智能使汽车更安全

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-12-24   浏览次数:84
核心提示:  为了避免严重的驾驶情况和可能发生的事故,汽车将不再仅仅使用其传感器来关注道路,而且还会关注驾驶员,乘客和其他乘客。博
  为了避免严重的驾驶情况和可能发生的事故,汽车将不再仅仅使用其传感器来关注道路,而且还会关注驾驶员,乘客和其他乘客。博世已开发出 种使用摄像头和人工智能(AI)进行室内监视的新系统。

 
博世希望通过人工智能使汽车更安全
  
  Robert Bosch GmbH董事总经理HaraldKr ger表示:“如果汽车知道驾驶员和乘客在做什么,驾驶将更加安全,舒适。”
  
  根据新闻稿,博世系统将从2022年开始批量生产。然后,例如警告驾驶员疲倦或分心的安全技术将成为欧盟新车的标准配置。
  
  欧盟委员会:到2038年,人工智能将挽救25,000条生命
  
  欧盟委员会预计,到2038年,其新的车辆安全要求将挽救超过25,000条生命,并防止至少140,000人受到严重伤害。展望未来,汽车也应解决自动驾驶汽车的根本问题。
  
  因为例如为了在自动高速公路出行后再次将驾驶责任移交给驾驶员,汽车必须确保驾驶员既不在睡觉,也不在智能手机上看报纸或写电子邮件。
  
  智能相机应注意驾驶员
  
  任何以50 km / h的速度短暂点头仅三秒钟,或者看着智能手机而不是在路上的人,都会旅行42米-盲目飞行。许多人低估了所涉及的风险。根据国际研究,大约十分之 的事故是由于注意力分散或疲劳引起的。
  
  因此,博世开发了 种用于室内监视的系统,该系统可以识别这种危险并可以发出警告并提供有针对性的支持。方向盘上内置的摄像头可以检测驾驶员的眼睑何时沉重,注意力分散,并将头转向前排乘客或后排座椅。
  
  人工智能警告和干预
  
  多亏了AI,该系统才能从这些信息中得出正确的结论:根据驾驶员的意愿或法律要求,它会警告驾驶员是否不小心,建议在疲劳时休息,甚至降低车辆的速度。
  
  “借助摄像头和人工智能,博世正在将汽车变成救生员,”克罗格解释说。为了实现这 目标,博世开发人员已经使用智能图像处理算法和机器学习来教系统了解驾驶员座位上的操作。
  
  以疲劳为例:该系统接受了真实驾驶情况的图像训练,并基于具有睁眼和眨眼频率的摄像头图像来了解驾驶员的疲劳程度。这意味着它可以在每种情况下提供量身定制的警告,或者在驾驶员辅助系统的帮助下提供支持。
  
  在分心和疲倦的情况下发出警报的警报系统在未来将变得如此重要,以至于欧洲新车评估计划(简称NCAP)将在2025年欧洲NCAP汽车安全评估计划的路线图中考虑到它们。顺便提 句,来自内部观察的信息仅由汽车中的软件评估,但既不保存也不传递给第三方。
  
  驾驶员和汽车无缝通过税收
  
  根据SAE(汽车工程师学会)2 和3 进行自动驾驶,使汽车了解驾驶员变得至关重要。例如,汽车随后在高速公路上行驶,而驾驶员无需做任何事情,但也必须将其还给他-例如,如果在施工现场感到困惑或出口到来。
  
  为了使驾驶员能够在自动行驶过程中的任何时候安全地控制车辆,摄像头确保驾驶员不会入睡。如果长时间闭眼会发出警告。根据摄像机的记录,它还可以解释驾驶员当前正在处理什么以及他的接受程度。
  
  因此,它可以相应地适应驾驶任务的转移。博格(Ag)解释说:“监控博世驾驶员已成为安全自动驾驶的 决条件。”
 
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