总体而言，自动化已经扰乱了美国的劳动力队伍。具体地说，人工智能将进 步破坏它。
布鲁金斯学会（Brookings Institution）的 项新研究表明，就谁将受到AI趋势的 大影响-蓝 或白 工人-目前正在进行的辩论是白 。
布鲁金斯在总结将于今天（11月20日）发布的报告的主要发现时说：``高薪，白 或办公室职业可能 容易受到人工智能的影响。''
取决于AI影响预测，就像自动化影响估计 样，它可能会从可怕变为严重，可以肯定地说，当前所有职业的某些部分将被AI消除或影响。术语“ AI”是计算机科学 域中特定学科的普遍简称，它表示可以“思考”（即学习，推理和自己行动）的数字自动化机器。
农业和制造业职位（主要是蓝 但也有 些白 ）也是AI暴露 严重的 域之 ，尽管相对于直接的白 （办公室）而言要少 些。
简而言之，“人工智能几乎可以影响每个职业群体的工作，”布鲁金斯说。
商业金融技术行业将特别受到关注；因此，前华尔街股票交易员和销售交易员可以轻松呼吸-已经被算法所取代。人工智能有望创造新的就业机会，例如软件工程师创建算法，使自动交易系统能够随时随地学习（而不是仅遵循人类规定的决策树程序）。担心AI的投资组合经理也应该放轻松。
布鲁金斯都市政策项目高 研究员兼政策主管马克·穆罗（Mark Muro）说：“暴露不 定意味着要被替代。人工智能的影响是什么？高薪，受过良好教育的工人面临的风险 大。”
他说：“人工智能可以很好地补充许多突出职业和地区的人类工作。”
由于AI由多种服务于各种目的的技术组成，因此没有 个单 的定义可以捕获它所包含的 切。但是，从广义上讲，AI涉及对计算机进行编程以完成某些事情，如果这些事情由人类完成，将被认为需要“智能”。在这个主题下，这将包括计划，学习，推理，解决问题，感知和预测。
报告称：“与其他形式的自动化技术（例如机器人技术和软件）相反，研究人员很少有时间了解经济中人工智能的主要用例。”
为了评估人工智能对劳动力市场影响的更广泛影响，斯坦福大学博士学位。候选人迈克尔·韦伯（Michael Webb）开发了 种方法，可以将职业暴露与人工智能联系起来。Webb的分析使用 种机器学习（自然语言处理）形式来量化AI技术专利申请中的文本与美国劳工部维护的数据库中包含的职位描述之间的重叠。布鲁金斯将韦伯的方法用于他们的研究。
如果AI专利文本中包含动词/名词配对（例如“监视条件”），则会自动对照DOL职位说明中的动词/名词配对进行交叉引用，从而产生匹配项，而该匹配项暗示的任务并不多，将被替换但是，仅仅是暴露水平。给予暴露水平评分值。暴露分数越低，被AI程序取代的职业就越安全。例如，社会服务和医疗保健支持人员得分较低。
在得分 高的主要职业类别中：工程，科学和商业。在布鲁金斯脆弱性矩阵中，这些职业与制造和生产工人并列。但是，事实上，他们与办公室工作人员在 起的位置确实稍微接近 些，这仅仅是自动化影响辩论中新出现的皱纹。
报告说：“人工智能几乎可以影响每个职业群体的工作。” “但是，尽管对自动化机器人技术和软件的研究继续表明，受教育程度较低，工资较低的工人可能 容易流离失所，但目前的分析表明，受教育程度较高，薪资较高的工人（以及制造和生产工人）除了某些例外，它将受到新的AI技术影响 大。”
人工智能导致的白 流离失所对于大多数硅谷高管而言并不令人惊讶。例如，Box是 为92,000个企业实现流程自动化的公司，并且正在向AI进军。
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